Gs2. S&P 500 PR과 TR 수익률을 로그 스케일 그래프로 그려 비교해 보자 [구글 시트]

네프콘 채널 <데이터로 이해하는 투자>의 구글 시트로 그려보는 투자 연재 중 두 번째 글을 소개합니다. 이번 글의 핵심은 장기 수익률 데이터를 분석할 때 필수적인 로그 스케일(log scale) 그래프를 구글 시트에서 직접 구현해 보는 것입니다.

주요 학습 내용 단순한 차트 생성을 넘어, 데이터를 보다 정확하고 편리하게 시각화하기 위한 전처리 과정과 배열 수식 활용법을 상세히 다룹니다. 1. 로그 스케일 그래프의 필요성 장기로 성장하는 자산의 누적 수익률을 일반 선형 스케일(linear scale)로 그릴 경우, 최근의 변동폭이 과거보다 지나치게 커 보이는 시각적 왜곡이 발생합니다.

글에서는 이러한 왜곡을 제거하고 수익률의 변화를 객관적으로 파악하기 위해 로그 스케일을 적용하는 이유와 설정 방법을 설명합니다. 2. 비교 분석을 위한 데이터 정규화 (normalization) 서로 다른 가격을 가진 두 자산(사례: S&P 500 PR 지수와 TR 지수)을 동일한 선상에서 비교하기 위해...