중국 AI 스타트업 딥시크의 부상과 그 우려

1. 딥시크의 등장과 혁신 중국의 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 최근 오픈소스 거대언어모델(LLM) 'V3'를 공개하며 AI 업계의 주목을 받고 있다.

이 모델은 총 6,710억 개의 매개변수를 갖추고 있으며, 이는 메타의 최신 모델인 '라마(Llama) 3.1'보다 약 1.5배 더 큰 규모다. 딥시크는 이 모델을 개발하는 데 약 557만 달러(한화 약 82억 원)를 투입했으며, 이는 메타의 라마 모델 개발 비용의 1% 수준에 불과하다.

또한, 딥시크는 엔비디아의 최신 AI 칩인 'H100' 대신 상대적으로 낮은 성능의 'H800'을 활용하면서도 데이터 압축과 연산 최적화를 통해 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용해 성능을 확보했다. 이러한 접근 방식은 제한된 환경에서도 고성능 모델을 구현할 수 있다는 가능성을 보여준다. 2.

딥시크의 성능과 경쟁력 딥시크의 'V3' 모델은 여러 벤치마크 테스트에서 오픈AI의 '챗GPT 4o'와 대등하거나 우수한 성능을 입증했다. 예...