Policy Gradient 알고리즘에 대해서

이번 시간에는 Policy Gradient 알고리즘에 대해 배워보겠습니다. 이 알고리즘은 강화학습에서 매우 중요한 역할을 하며, 특히 정책 기반 방법론의 핵심을 이루고 있습니다.

이제부터 이 알고리즘의 기본 개념부터 시작해, 진행 순서, 수학적 원리, 그리고 장단점까지 자세히 알아보도록 하겠습니다. | Policy Gradient 알고리즘이란? Policy Gradient 알고리즘은 에이전트가 특정 환경에서 최적의 행동을 선택하기 위해 정책을 학습하는 방법입니다.

이 알고리즘은 주어진 상태에서 어떤 행동을 취할 확률을 직접적으로 최적화하는 방식으로 작동합니다. 즉, 에이전트는 행동을 선택하는 정책을 파라미터화하고, 이 파라미터를 업데이트하여 더 나은 정책을 찾는 과정을 반복합니다.

이러한 방식은 특히 연속적인 행동 공간을 다룰 때 유용하며, 복잡한 환경에서도 효과적으로 작동할 수 있습니다. | Policy Gradient 알고리즘 진행 순서 Policy Gradient 알고리즘의 진...