부장이 알려주는 데이터 정리 (모집단, 표본, 모수, 통계량, 중심, 산포, 박스플롯, 히스토그램, 산점도, 관리도, 파레토도)

오늘은 품질 데이터등을 정리하는 방법에 대해서 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다 날자와 같이 제조업에서 일을 하게되면 무게, 압력, 온도, 크기 등과 같은 관찰하거나 수집한 무수히 많은 데이터(또는 자료)들을 접하게 됩니다. 대부분 이러한 데이터들은 가공이라는 과정을 통해 의사결정에 유용하게 활용할 수 있는 정보가 됩니다 ※ 정보 처리: 데이터를 상황에 맞게 분석하거나 해석하여 데이터 간의 의미 관계를 파악하는 것 이 때 필요한 기술이 올바르게 데이터를 수집, 추출하는 것과 해당 데이터 정리하는 것이라고 생각합니다.

간단한 통계 내용에 대해서 알아보고 넘어가도록 하겠습니다 모집단과 표본(Population and sample) ▷ 모집단(Population) ① 관심의 대상이 되는 전체 집단 ② 모집단의 크기: N ③ 모집단 N이 무한대로 크면 무한 모집단, N이 유한이면 유한 모집단 ▷ 샘플(Sample) ① 모집단 특성을 파악하기 위하여 모집단으로부터 일부분을 추출 ② 표본을 ...