퍼셉트론을 이용한 게이트 알고리즘

물리II 트랜지스터와 CPU 발표에 쓸 겸 만들었다. 트랜지스터 게이트 설명할 때 보여주고 인공신경망 내용과도 연계했다. import numpy as np #x : 입력값 #w : 가중치 #b : 편향 #AND def AND(x1,x2): x = np.array([x1,x2]) w = np.array([0.5,0.5]) b = -0.7 tmp = np.sum(w*x) + b if tmp > 0: return 1 else: return 0 #NAND def NAND(x1,x2): x = np.array([x1,x2]) w = np.array([-0.5,-0.5]) b = 0.7 tmp = np.sum(w*x) + b if tmp > 0: return 1 else: return 0 #OR def OR(x1, x2): x = np.array([x1,x2]) w = np.array([0.5,0.5]) b = -0.2 tmp = np.sum(w*x) + b if tmp > 0: return ...