데이터분석 핵심 프로세스 & 분석도구 추천 얼마 전, 고객 이탈률이 갑자기 높아졌다는 보고서를 보게 됐어요. 원인을 감으로 추측하자면야 이것저것 떠올릴 수 있었지만, 저는 정확한 판단을 위해 데이터를 열어봤습니다.
그리고 거기엔 우리가 놓치고 있던 구체적인 이유가 담겨 있었어요. 이처럼, 데이터분석은 단순한 숫자 해석을 넘어 문제의 본질을 드러내고, 전략의 방향을 결정짓는 나침반 역할을 해요.
데이터분석이란 무엇인가요? 데이터분석(data analysis)은 쉽게 말해, 데이터를 수집하고, 정리하고, 의미를 찾아내는 과정이에요.
요즘처럼 방대한 양의 정보가 넘쳐나는 시대에는 ‘감’보다 ‘데이터 기반 의사결정’이 훨씬 중요해졌어요. 예전엔 '광고 반응이 좋은 것 같아'였지만, 지금은 '클릭률 8.5%, 전환율 1.9%, ROAS 328%' 같은 수치로 말하는 시대죠.
데이터분석의 핵심 프로세스 데이터 분석은 단순히 엑셀 표를 보는 게 아니에요. 의외로 체계적인 과정이 필요해요. 1. ...
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