인공지능, 머신러닝, 딥러닝. 뉴스에서 매일 나오는 단어인데 막상 설명하려고 하면 머릿속이 애매해 지곤 합니다.
세 개가 다 비슷한 말 같기도 하고, 뭔가 다른 것 같기도 하죠~ 머신러닝이 정확히 무엇인지, 딥러닝과는 어떻게 다른지, 실생활에서 어떻게 쓰이는지 이 글 하나로 세 개 다 모두 정리해드릴게요. 이 글에서 다루는 내용 1.
머신러닝이란 무엇인가요? 2.
인공지능 - 머신러닝 - 딥러닝 관계 정리 3. 머신러닝의 3가지 학습 방법 4.
머신러닝 vs 딥러닝 차이점 5. 실생활 속 머신러닝 활용 사례 6.
머신러닝을 배우려면 어디서 시작해야 할까 1. 머신러닝이란 무엇인가요?
쉽게 말하면 이거예요 머신러닝(Machine Learning)을 한 문장으로 정리하면 "데이터를 보여주면 컴퓨터가 스스로 패턴을 찾아서 학습하는 기술"이에요. "이 조건이면 이렇게 해라"는 식으로 원래 컴퓨터는 사람이 시키는 대로만 움직이는데 근데 머신러닝은 다릅니다.
규칙을 직접 입력하는 게 아니라, ...
