실생활과 경영현장에서 적용되는 푸아송분포 사례 푸아송분포란 평균 A 회 발생하는 이벤트가 B 회 발생할 확률에 대한 분포이다. 이항분포의 실행 횟수가 엄청나게 커질 때 푸아송분포에 근사하게 된다는 것이다.
푸아송분포는 하루 동안 발생하는 출생자 수, 사망자 수, 하루 동안 발생하는 고속도로 교통사고 수, 한 시간 내 방문하는 방문객 수, 하루에 찾아오는 환자 수, 한 시간 동안 세차장에 도착하는 자동차 수, 어떠한 특정 진도 이상의 지진이 발생하는 수, 한 시간 내 스타벅스 드라이브스루 창구에 도착하는 자동차 수, 한 시간 동안 은행에 다녀간 고객 수, 한 시간 동안 사무실에 걸려온 전화의 수, 국도 당 패인 구멍의 수, 어떤 책의 한 페이지에 존재하는 오타 수 등 다양한 영역에서 적용해 볼 수 있다. 푸아송분포의 모양을 결정하는 파라미터는 하나이다.
파라미터가 1일 때, 4일 때, 10일 때 확률분포의 모양이 달라진다는 것을 알 수 있다. 특정한 구간에서 사건이 N 회 발생할 확률...
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