2024년 노벨상은 인공지능(AI)과 과학의 융합이 새로운 과학적 혁신을 이끌어낸 한 해로 기억될 거예요. 올해는 AI 기술을 활용한 연구가 화제가 되며, 특히 화학과 물리학 분야에서 AI를 통해 중요한 성과를 이뤄낸 과학자들이 수상의 영예를 안았습니다.
노벨 화학상과 물리학상 수상자들이 어떤 연구로 AI와 과학의 경계를 허물었는지 함께 알아볼까요? AI와 단백질 구조 예측의 혁신: 노벨 화학상 수상자들 올해 노벨 화학상은 워싱턴 대학교의 데이비드 베이커와 구글 딥마인드의 데미스 하사비스, 존 M.
점퍼에게 수여되었어요. 이들은 AI 기술을 사용해 단백질 3차원 구조 예측 도구인 ‘알파폴드2(AlphaFold2)’를 개발해 과학계의 판도를 바꿨답니다.
알파폴드2는 복잡한 단백질 구조를 예측하는 AI 모델로, 기존에는 어렵고 긴 시간이 걸리던 단백질 구조 예측을 훨씬 빠르고 정확하게 만들어주었어요. 알파폴드2와 생명과학 연구의 진보 알파폴드2는 단백질의 구조를 예측하는 데 있어 AI의...
