오늘 살펴볼 논문은Deep-learning-based out-hospital cardiac arrest prognostic system to predict clinical outcomes 이다.OHCA(Out-of-hospital cardiac arrest)는 병원 밖 심정지 환자를 지칭하는데 이 환자들은 헬스케어 분야에서 주된 이슈 중 하나이고, 치료에 대한 의사 결정과 WLST(Withdrawl of life-sustaining therapy)의 예후는 매우 중요하다. 이 논문에서는 환자의 생존퇴원 또는 CPC(cerebral performance category)1,2를 예측하는 딥러닝 기반의 OHCA환자의 예후 시스템(DCAPS)을 개발하고 검증한다.
논문에서는 Korea OHCA registry내에 있는 환자 중, ROSC(Return of spontaneous circulation)를 경험한 환자를 대상으로..........
원문 링크 : [논문리뷰]Deep-learning-based out-hospital cardiac arrest prognostic system to predict clinical outcomes