[기고 소식] LLM 훈련 효율화 특허 분석 – AI 특허 전략과 딥시크 핵심 기술 완전 해부

안녕하세요. 아이피렉스 특허법률사무소입니다.

김용덕 변리사의 최신 기고문이 인공지능신문에 게재되었습니다. 이번 글에서는 딥시크(DeepSeek)가 보유한 LLM 훈련 효율화 특허 3건을 분석하여, 초거대 언어 모델(LLM)의 AI 훈련 효율성 극대화 전략을 심층적으로 다루고 있습니다.

김용덕 AI 특허 전문 변리사, 딥시크 특허 진단 ... "LLM 훈련 효율화의 전략과 비밀은?"

- 인공지능신문 필자, 김용덕 변리사는 아이피렉스 특허법률사무소의 대표 변리사로, 인공지능(AI), 스마트팩토리, 블록체인 등 4차 산업혁명 기술을 전문적으로 다루고 있으며, LG전자, 삼성전자, 수아랩, 마키나락스, 샤오미 ... www.aitimes.kr 주요 분석 내 LLM 개발 경쟁은 이제 ‘파라미터 수 확대’보다 ‘훈련 효율성’이 핵심입니다. 딥시크는 저장·전송·처리 효율을 높이는 3가지 특허 기술을 통해 GPU 활용률을 최대 90%까지 끌어올리고, 동일 하드웨어에서 연산량을 약 28% 증가시키는...