몬테카를로 기법은

몬테카를로 기법(Monte Carlo Method)이란? 몬테카를로 기법은 확률 분포를 기반으로 여러 번의 무작위 시뮬레이션을 실행하여 결과를 예측하는 기법이야.

복잡한 시스템이나 불확실성이 높은 상황에서 최상의 의사결정을 내리는 데 도움을 줘. 핵심 개념 무작위(Random) 샘플링을 활용하여 다양한 가능한 결과를 시뮬레이션 **확률 분포(Probability Distribution)**를 사용해 현실적인 예측 가능 **반복적 시뮬레이션(Iteration)**을 통해 결과의 평균, 분산 등을 분석 의사결정 지원: 리스크 평가, 프로젝트 일정 예측, 금융 모델링 등에 활용 --- 1.

몬테카를로 기법이 왜 필요할까? 프로젝트 일정, 예산, 리스크 등의 불확실성을 고려한 예측 가능 단순한 평균 계산이 아닌, 여러 가능한 결과를 종합적으로 분석 현실적으로 발생 가능한 최악/최선의 시나리오를 검토할 수 있음 예제: 프로젝트 일정이 30일~50일 사이로 변동 가능하다면, 단순 평균...