RPA만으로 충분할까? 생성형AI와 RAG 확장이 필수인 이유

새로운 자동화 패러다임 RPA에서 생성형 AI, RAG 확장해야 하는 이유 디지털 전환 시대, RPA만으로 충분할까 AI와 RAG 확장이 필수인 이유 기업들은 디지털 전환을 가속화하면서 RPA(로봇 프로세스 자동화)를 활용하여 단순 반복 업무를 자동화하는 데 성공하고 있습니다. 예를 들어, 브라질 국영 석유 회사 페트로브라스(Petrobras)는 Automation Anywhere RPA 솔루션과 생성형 AI를 도입하여 회계 및 조달 프로세스를 자동화함으로써 업무 처리 시간을 단축하고 운영 비용을 단, 3주 만에 1억 2천만 달러를 절감하였습니다.

(출처: 오토메이션 애니웨어). 또한, 국내 대형 제조업체는 RPA를 통해 재고 관리 및 주문 처리 속도를 높여 공급망 운영을 최적화하고 있습니다.

하지만, 보다 복잡한 업무를 처리하고 더 높은 효율성을 확보하기 위해 AI(인공지능)와 RAG(검색증강생성, Retrieval-Augmented Generation)로 확장하는 기업들이 증가...