AI가 원하는 답을 찾아준다! 벡터 유사도 검색과 유레카RAG의 비밀

AI가 원하는 답을 빠르게 찾아준다! 벡터 유사도 검색과 유레카RAG의 역할은 AI가 문맥을 분석하여 더 정확한 검색 결과를 제공하는 기술입니다.

예를 들어, 사용자가 '스마트폰 추천'을 검색하면 단순히 '스마트폰'이라는 단어가 포함된 문서가 아니라, '최신 핸드폰 비교', '아이폰과 갤럭시 성능 분석'과 같은 의미적으로 연관된 정보를 찾아줍니다. 일반적인 키워드 검색은 검색한 단어가 포함된 결과만 반환하는 반면, 벡터 유사도 검색은 단어의 의미적 관계를 기반으로 검색을 수행합니다.

벡터화된 데이터(숫자로 변환된 단어)는 의미적으로 비슷한 것끼리 가까운 숫자(벡터)로 배치되기 때문에, "스마트폰 추천"이라는 검색어와 관련된 "아이폰과 갤럭시 비교", "스마트폰 최신 모델 리뷰"와 같은 관련 문서들도 검색 결과로 나타나게 됩니다. 기존 키워드 검색과 달리, 의미적으로 연관된 정보를 찾아 더욱 유용한 검색 경험을 제공합니다.

또한, RAG(Retrieval-Augmented Gene...