AI로 매출부터 전력 수요까지, 예측의 방식을 바꾸는 시계열 모델 'TSFM'

AI는 이제 ‘다음 숫자’를 예측한다 TSFM의 기술과 실전 사례(매출·전력·수요 예측) 시간에 따라 변하는 숫자, 예측할 수 있을까? 우리는 일상과 업무에서 수많은 숫자들을 마주합니다.

하루 매출, 시간대별 전기 사용량, 주간 재고, 월별 실적 같은 데이터들은 모두 시간에 따라 바뀌는 수치입니다. 이렇게 시간 순서대로 수집된 숫자 정보를 시계열 데이터(time-series data)라고 부릅니다.

그런데 이런 숫자들, 과연 예측할 수 있을까요? 시간 속 흐름을 읽는 AI, 시계열 예측이란?

이런 데이터들은 일정한 흐름을 갖는 경우가 많습니다. 여름철 전기 사용량이 늘어나고, 연말에는 소비가 증가하며, 주말마다 매출 패턴이 바뀌는 것처럼요.

과거의 흐름을 분석하면 미래에 어떤 숫자가 나올지를 미리 예측할 수 있습니다. 이 과정을 시계열 예측(time-series forecasting)이라고 하며, 예측이 정확할수록 효율적인 자원 관리와 빠른 대응이 가능합니다.

기존 방식의 한계...