컨텍스트 엔지니어링 vs 프롬프트 엔지니어링 생성형 AI는 더 이상 단순한 명령어에만 반응하지 않습니다. 이제는 맥락을 기억하고, 외부 정보를 활용하며, 사용자 맞춤형 흐름을 설계하는 ‘컨텍스트 엔지니어링’이 핵심이 되고 있습니다.
챗GPT가 등장한 이후에 프롬프트 엔지니어링에 대한 열풍이 불었다. 사용자가 LLM에게 원하는 출력을 얻기 위해 질문을 제대로 해야 하므로 이에 대한 여러 가지 팁과 힌트에서 출발해 이론으로 발전한 다음에 엔지니어링적인 요소가 가미되면서 요즘의 프롬프트 엔지니어링 체계가 어느 정도 갖춰지게 되었다.
하지만 최근에 컨텍스트 엔지니어링이라는 용어가 등장하면서 다시 한번 LLM 세계와 의사소통하는 방법이 바뀌고 있다. 오늘은 프롬프트 엔지니어링과 비교해서 컨텍스트 엔지니어링의 특징과 사용 사례를 살펴보기로 한다.
프롬프트 엔지니어링 되돌아보기 LLM은 다음 단어를 예측하는 방식으로 동작하므로, 프롬프트가 어떻게 구성되느냐에 따라 결과의 품질, 정확성, 일관성...