[데이터탐색] 히트맵 중복 영역 제거 코드 heatmap vs 클러스터맵 clustermap

히트맵과 클러스터맵은 모두 데이터의 관계를 시각화하는 데 사용되는 시각화 방법입니다. 히트맵은 데이터의 값을 2차원 격자에 매핑하여 데이터의 분포를 보여줍니다. sns.heatmap(df.corr(), cmap='viridis') 클러스터맵은 히트맵의 데이터를 클러스터링하여 데이터의 군집을 보여줍니다. sns.clustermap(df.corr(), annot = True, cmap = 'RdYlBu_r', vmin = -1, vmax = 1, ) 히트맵과 클러스터맵의 차이점은 히트맵은 데이터의 분포만을 보여줍니다.

반면, 클러스터맵은 데이터의 분포와 군집을 모두 보여줍니다. 따라서 클러스터맵은 히트맵보다 데이터의 관계를 이해하는 데 더 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, 고객의 구매 내역을 히트맵으로 시각화하면 고객의 구매 패턴을 알 수 있습니다. 그러나 클러스터맵으로 시각화하면 고객을 군집으로 나눌 수 있습니다.

각 군집의 특성을 분석하면 고객의 구매 패턴을 더 잘 이해할 수 있...

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