핵심 요약 젠슨 황은 다보스 포럼에서 과거 인터넷 시대의 TCP/IP 모델에 비견되는 **AI 시대의 구조적 프레임워크, ‘ 5단계 계층 모델(5-Layer Model)’**을 제시했습니다. 이 모델은 AI 산업이 어떤 순서와 구조로 성장하며, 어디에서 비용이 발생하고, 어디에서 수익이 실현되는지를 명확히 보여줍니다.
AI 투자의 본질은 ‘유행하는 기술’이 아니라 이 5단계 중 어느 계층을 점유하고 있는가에 달려 있습니다. 내용 정리 ① 에너지 (Energy) – 모든 것의 근본 AI를 학습·운영하기 위해서는 기존 산업과는 비교할 수 없는 막대한 전력이 필요합니다.
젠슨 황은 에너지 인프라를 AI 산업의 가장 밑바닥, 즉 **절대적인 기초(Foundation)**라고 규정했습니다. 투자 관점 AI 산업이 확장될수록 전력 생산, 송배전, 에너지 인프라 기업의 가치는 구조적으로 동반 상승할 수밖에 없습니다.
에너지가 없으면 AI도 존재할 수 없습니다. ② 반도체 & 컴퓨팅 (Ch...
