SQLD - 데이터 모델링 - 데이터 모델링 데이터 모델링은 현실세계를 데이터베이스로 표현하기 위해서 추상화 한다. - 데이터 모델링의 특징 추상화 : 공통적인 특징을 찾고 간략하게 표현한다 단순화 : 복잡한 문제를 피하고 누구나 이해할 수 있게 표현한다 명확성 : 명확하게 의미가 해석되어야 하고 한 가지 의미를 가져야 한다. - 데이터 모델링 단계 개념적 모델링 → 논리적 모델링 → 물리적 모델링 - 데이터 모델링의 고려사항 데이터 중복, 비유연성, 비일관성 1. 개념적 모델링(Conceptual Data Modeling) 1) 전사적 관점에서 기업의 데이터를 모델링한다 2) 추상화 수준이 가장 높은 수준의 모델링이다 3) 업무측면에서 모델링한다 4) 엔터디(Entirty), 속성(Attribute)을 도출하고 개념적 ERD를 작성한다. 2.
논리적 모델링 정규화를 통해서 재사용성을 높인다 3. 물리적 모델링 성능, 보안, 가용성 등을 고려하여 데이터베이스를 구축한다. - 데이터 ...
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SQLD
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SQL
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요점정리
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요약집
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엔터티
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스키마
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속성
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데이터모델링
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관계
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정리
원문 링크 : SQLD - 데이터 모델링
