지금 이 순간에도 대중은 챗GPT 프롬프트 작성법과 AI 코딩 강의에 시간과 돈을 쏟아붓고 있습니다. 하지만 누구나 무한히 복제할 수 있는 소프트웨어 기술은 경제학의 원리에 따라 결국 그 희소성과 가치는 바닥으로 수렴한다는게 냉혹한 현실..이죠 뒤로 한 걸음만 들어가 보면, 진짜 막대한 자본과 권력이 몰리는 곳은 전혀 다른 곳에 있습니다.
AI를 움직이는 현실을 들여다볼 시간인데요 1. AI는 전기를 먹고 열을 뱉는다 요즘 가장 핫한 엔비디아의 H100 GPU를 예로 들어볼까요?
이 칩 1만 대가 돌아가는 데이터센터 하나를 유지하려면 소규모 발전소 하나와 맞먹는 엄청난 전력이 필요합니다. 여기서 발생하는 열은 어떨까요?
냉각 시스템이 단 10분만 멈춰도 수억~수십억 원 손실 + 장비 손상 위험이 큽니다.. [실제 사례] 네덜란드 아인트호벤(냉각수 누수로 서버 20% 중단), 일본 도쿄 시나가와(액체냉각 누수로 전체 전력 차단) 소프트웨어에 난 버그는 코드를 수정해 재부팅하면 그만이지...