로봇 AI 완성은 과연 가능할까? - 업계 전문가들이 밝힌 한계 및 문제점 (데이터 부족 & 99.X%의 정확도) ‘CoRL(Conference on Robot Learning)’은 로봇 AI 분야에서 가장 중요한 학술 행사 중 하나로, 이번 CoRL은 그 역사상 가장 큰 규모로 치러졌습니다. 900명 이상의 참가자, 11개의 워크숍, 그리고 거의 200편의 논문이 채택되면서 로봇 contents.premium.naver.com ※ 주요 내용 - ChatGPT처럼 모델의 크기와 학습 데이터를 계속 확장하는 기존의 접근 방식으로는 진정한 로보틱스를 달성할 수 없다는 의견들이 여럿 제시됨.
가장 큰 이유는 현재 로봇 AI 학습을 위한 대량의 데이터셋 자체가 없고, 데이터를 새로 모으더라도 로봇이 적용될 작업 환경이나 로봇의 형태가 워낙 다양하기 때문에 이 모두를 고려하여 데이터를 수집하기는 거의 불가능 - 그리고 실제 산업 및 가정에서 로봇을 쓰려면 안전 문제로 인해 99.X% 이상의 ...
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