1. 테슬라 도조 인터커넥트 (Dojo Interconnect) - 도조에 사용되는 인터커넥트 기술은 딥 러닝 워크로드에 특화되어 있으며, 시스템의 개별 칩 간 저지연 및 고대역폭 통신이 가능하도록 설계.
AI 훈련에 있어서 도조는 데이터를 쪼개 처리하는 데이터 병렬화뿐만 아니라, 한 모델이 노드별 또는 레이어별로 나뉘어 각기 다른 칩에서 연산되는 모델 병렬화와 같은 분산 훈련 환경도 제공 - 이를 위해서는 신경망 레이어 간 또는 개별 노드 간 엄청난 양의 데이터를 이동해야 하기 때문에 데이터 전송은 딥 러닝 워크로드에 있어서 매우 중요. 도조에 사용되는 인터커넥트 기술은 이러한 종류의 통신에 최적화되어 있으며, 시스템 내의 서로 다른 칩들 사이에서 데이터가 이동할 수 있는 보다 직접적이고 효율적인 경로를 제공하도록 설계 - 도조 시스템은 여러 계층 수준에서 새로운 모듈의 추가를 지원할 수 있는 ‘계층적 인터커넥트 토폴로지’를 사용.
먼저 가장 낮은 레이어에는 딥 러닝 작업을 병렬로...
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원문 링크 : 테슬라 도조 인터커넥트 & 오토라벨링 (AI 인공지능 자율주행 / D1 GPU 엔비디아 슈퍼컴퓨터 / 스위치 링크 / 레이블 데이터 / 신경망 모델 파라미터 매개변수 / FSD)
