하나의 큰 AI 모델을 수백만 개의 작은 모델들로 쪼개는 기술 - 구글 딥마인드의 ‘PEER’ 아키텍처 구글 딥마인드가 최근 발표한 논문에 따르면, 그들은 '피어 (PEER, Parameter Efficient Expert Retrieval)'라는 새로운 AI 모델 아키텍처를 개발하여 기존의 ‘MoE (Mixture of Experts)’를 구성하는 소수의 전문가 모델을 contents.premium.naver.com 구글 딥마인드가 최근 발표한 논문에 따르면, 그들은 '피어 (PEER, Parameter Efficient Expert Retrieval)'라는 새로운 AI 모델 아키텍처를 개발하여 기존의 ‘MoE (Mixture of Experts)’를 구성하는 소수의 전문가 모델을 수백만 개로 확장할 수 있는 방법을 제시했습니다. 이를 이해하기 위해서는 먼저 ‘MoE’가 무엇인지 알아볼 필요가 있습니다.
전에도 몇 번 설명드린 적이 있는데, MoE는 머신러닝 및 딥러닝에서 사용되는...
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