구글 딥마인드 연구원이 설명하는 로봇 AI 개발의 한계 - 로봇공학에서의 스케일링 법칙 찾기 로봇공학과 AI는 최근 몇 년간 AI 기술의 혁신, 하드웨어의 급속한 발전, 그리고 대규모 자본 유입이라는 세 가지 요소가 결합하며 큰 변화를 경험하고 있습니다. 그러나 '범용 로봇 파운데이션 모델'이 정말로 곧 등장할 것인지는 여전히 의문으로 남아 있습니다.
구글 contents.premium.naver.com 로봇공학과 AI는 최근 몇 년간 AI 기술의 혁신, 하드웨어의 급속한 발전, 그리고 대규모 자본 유입이라는 세 가지 요소가 결합하며 큰 변화를 경험하고 있습니다. 그러나 '범용 로봇 파운데이션 모델'이 정말로 곧 등장할 것인지는 여전히 의문으로 남아 있습니다.
구글 딥마인드(Google DeepMind)의 선임 연구 과학자로 특히 로봇 AI 분야에서 활약하고 있는 Ted Xiao는 로봇 개발에 있어 이러한 기대와 현실 사이의 차이를 솔직하게 분석한 글을 자신의 블로그에 올렸는데요. ...
#
AI
#
합성데이터
#
테슬라
#
자율주행
#
인공지능
#
옵티머스
#
시뮬레이션
#
미국주식
#
리얼월드데이터
#
로봇데이터
#
로봇AI
#
로봇
#
구글딥마인드
#
구글
#
강화학습
#
RT모델
#
휴머노이드로봇
