딥시크(DeepSeek)의 새로운 강화학습 방법론 - 모든 분야에 적용되는 ‘일반화된 보상 모델링’이란? 최근 인공지능 연구 분야에서는 대규모 언어 모델의 성능을 강화학습을 통해 향상시키는 방식이 주목받고 있습니다.
강화학습이란 언어 모델이 올바른 답을 생성했을 때 좋은 점수를 주고, 그렇지 않으면 나쁜 점수를 주는 ‘보상 모델링 (Reward Modeling)’을 이용하 contents.premium.naver.com 최근 인공지능 연구 분야에서는 대규모 언어 모델의 성능을 강화학습을 통해 향상시키는 방식이 주목받고 있습니다. 강화학습이란 언어 모델이 올바른 답을 생성했을 때 좋은 점수를 주고, 그렇지 않으면 나쁜 점수를 주는 ‘보상 모델링 (Reward Modeling)’을 이용하여 모델이 더 좋은 답을 내놓도록 유도하는 학습 방식입니다.
그런데 지금까지의 보상 모델링은 수학이나 코딩과 같이 정답이 분명한 문제에서는 잘 작동했지만, 일상적인 질문이나 창의적인 답변처럼 ‘명확한 정...
