AI의 신뢰성을 높이는 구글의 연구 - 모델이 생성하는 답안의 개수를 늘리는 ‘샘플링 기반 탐색’ 최근 생성형 AI 기술이 발전하면서 언어모델들이 점점 더 어려운 수학, 논리, 추론 문제들을 해결하는 모습을 볼 수 있습니다. 하지만 이렇게 뛰어난 모델들도 종종 정답 같은 오답을 만들어내거나, 중요한 부분에서 실수를 범하는 경우가 여전히 많습니다.
그렇다면 AI의 답 contents.premium.naver.com 최근 생성형 AI 기술이 발전하면서 언어모델들이 점점 더 어려운 수학, 논리, 추론 문제들을 해결하는 모습을 볼 수 있습니다. 하지만 이렇게 뛰어난 모델들도 종종 정답 같은 오답을 만들어내거나, 중요한 부분에서 실수를 범하는 경우가 여전히 많습니다.
그렇다면 AI의 답변에 대한 신뢰성을 어떻게 높일 수 있을까요? 이 질문에 대해 구글 리서치와 UC 버클리 공동 연구진이 최근 발표한 논문이 주목을 받고 있는데요.
「Sample, Scrutinize and Scale: Effe...
