AI 추론에는 성립하지 않는 스케일링 법칙?! 데이터의 복잡성과 적정 모델 크기 사이의 균형을 찾는 새로운 연구 언어 모델이 단어 사이의 확률 분포를 잘 예측할 수는 있지만, 그렇다고 해서 그것이 반드시 논리적 사고 능력으로 이어지는 것은 아닙니다.
예를 들어, 어떤 인물 A가 인물 B의 아버지이고, 인물 B가 인물 C의 아버지라는 정보를 주었을 때, 인물 A가 인물 C의 할아버 contents.premium.naver.com 언어 모델이 단어 사이의 확률 분포를 잘 예측할 수는 있지만, 그렇다고 해서 그것이 반드시 논리적 사고 능력으로 이어지는 것은 아닙니다. 예를 들어, 어떤 인물 A가 인물 B의 아버지이고, 인물 B가 인물 C의 아버지라는 정보를 주었을 때, 인물 A가 인물 C의 할아버지임을 AI가 스스로 유추할 수 있어야 진정한 추론 능력이 있다고 말할 수 있습니다.
그런데 이러한 다단계 논리 구조를 처리하는 능력은 단순한 문장 완성과는 성격이 다릅니다. 이번에 소개해드릴 논...
