구글이 정의하는 차세대 AI 추론 컴퓨팅 인프라: 진짜 병목은 메모리 용량과 네트워크 지연 최근 대형 언어 모델이 빠르게 발전하면서 우리는 자연스럽게 더 강력한 GPU와 더 많은 연산 성능을 떠올리게 됩니다. 그러나 구글 딥마인드 연구진이 최근 발표한 논문 “Challenges and Research Directions for Large Language Mo contents.premium.naver.com 최근 대형 언어 모델이 빠르게 발전하면서 우리는 자연스럽게 더 강력한 GPU와 더 많은 연산 성능을 떠올리게 됩니다.
그러나 구글 딥마인드 연구진이 최근 발표한 논문 “Challenges and Research Directions for Large Language Model Inference Hardware”는 현재 대형 언어 모델의 추론(inference), 즉 실제 서비스로 운영하는 데 있어 ‘가장 큰 병목이 연산이 아니라 메모리와 네트워크에 있다’는 점을 분명히 지적합니다. ...
