GPU 26만장 이후의 과제: AI 인프라 운영 소프트웨어 플랫폼 기업 아크릴 & 나무기술 지난해 말, 국내 몇몇 대기업들이 엔비디아의 최신 GPU를 총 26만장 수준까지 확보하게 되면서 국내 AI 인프라 환경은 분명한 전환점에 들어섰습니다. 이제 중요한 것은 이 막대한 연산 자원을 실제로 어디에, 어떻게 깔고, 얼마나 안정적이고 효율적으로 운영할 수 있느냐 contents.premium.naver.com 지난해 말, 국내 몇몇 대기업들이 엔비디아의 최신 GPU를 총 26만장 수준까지 확보하게 되면서 국내 AI 인프라 환경은 분명한 전환점에 들어섰습니다.
이제 중요한 것은 이 막대한 연산 자원을 실제로 어디에, 어떻게 깔고, 얼마나 안정적이고 효율적으로 운영할 수 있느냐의 문제입니다. GPU는 전력 소모가 크고 가격이 매우 비싼 자원이기 때문에 제대로 관리하지 않으면 상당한 비용 손실로 바로 이어집니다.
그런데 수천 개, 많게는 수만 개의 GPU를 동시에 운영하는 환경에서는 기존의 ...
