AI 모델 학습 법칙이 뒤집힌다: 구글의 Nested Learning이 여는 컴퓨팅 인프라 재편 오늘날의 대형 언어모델은 엄청난 양의 지식을 머릿속에 담은 천재처럼 보이지만, 새로운 것을 배울 때마다 이미 알고 있던 내용을 잊어버리는 치명적인 단점을 가지고 있습니다. 인간은 새로운 지식을 익히더라도 오래된 기억을 단번에 잃지 않지만, 기존 인공지능은 이런 균형 잡 contents.premium.naver.com 오늘날의 대형 언어모델은 엄청난 양의 지식을 머릿속에 담은 천재처럼 보이지만, 새로운 것을 배울 때마다 이미 알고 있던 내용을 잊어버리는 치명적인 단점을 가지고 있습니다.
인간은 새로운 지식을 익히더라도 오래된 기억을 단번에 잃지 않지만, 기존 인공지능은 이런 균형 잡힌 기억 유지가 어렵다는 한계가 있었습니다. 인공지능 연구에서는 이를 파국적 망각(catastrophic forgetting)이라고 부릅니다.
그런데 최근 구글이 발표한 'Nested Learning(중첩학습)'...
