머신비전(Machine Vision)에서 딥러닝(Deep Learning)은 기존의 규칙 기반(전통적 알고리즘 기반) 비전 시스템을 인공지능 기반으로 진화시킨 기술입니다. 1. 기본 개념 딥러닝 기반 머신비전은 이미지에서 특징(feature)을 사람이 직접 정의하지 않고, 인공지능(Neural Network)이 스스로 학습해서 결함, 패턴, 분류 등을 판단하는 방식입니다.
즉, 기존 방식: “이 색상 범위에서 이 모양이면 불량”처럼 규칙을 직접 코딩 딥러닝 방식: 수천 장의 데이터를 학습시켜 AI가 규칙을 스스로 학습 2. 머신비전에서 딥러닝이 활용되는 대표 영역 분야 설명 예시 불량검사 (Defect Detection) 표면 스크래치, 오염, 결손 등 패턴이 불규칙한 결함 검출 반도체 웨이퍼, 금속 표면, 플라스틱 사출품 분류 (Classification) 제품 종류나 등급 분류 농산물 등급 판정, PCB 부품 식별 객체 검출 (Object Detection) 이미지 안의 여러 대...
