[인공지능] MNIST(손글씨 인식) 5강 - CNN 구현 with Tensorflow(텐서플로우)

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CNN은 기존 3강에서 구현한 신경망에서 사진 특징을 추출하는 층이 추가됐다. 전체 코드에서 층을 추가한 부분만 설명하고, 나머지 설명은 3강을 참고하면 되겠다.

뭔가 조금 복잡해졌다. 3강 코드와 비교해서 변한 부분만 살펴보자. 차원을 하나 더 추가했다.

지금까지 한 픽셀의 값만(0~255) 있다고 알았는데 이건 흑백사진일 때만 그렇다. 원래는 3채널(R, G, B) 라고 해서 한 픽셀은 3개의 값을 가지고 있어야 비로소 컬러 사진을 표현할 수 있다.

근데 우리의 손글씨 데이터는 흑백사진이니까 채널을 1개 확장한 것뿐이다. 사실상 달라지는 건 없다.

사진 특징을 추출..........