[인공지능] Fashion MNIST(옷 인식) 2강 - DNN 과 CNN 구현 with Tensorflow(텐서플로우)

https://colab.research.google.com/?hl=ko Fashion MNIST(옷 인식) 문제를 먼저 기존 신경망(DNN) 방식으로 풀어보자.

그 다음에 CNN 방식으로 풀며 정확도를 높힐 것이다. 코랩에 들어가서 다음과 같이 작성하자!

128 노드가 있는 히든레이어 1층짜리 신경망이다. 실행하면 정확도가 다음과 같이 약 87% 나온다.

층을 더 깊게 하고 학습 횟수를 5회에서 20회로 늘려보자! 돌려보면 89% 로 약 2%p 정답률이 증가했다.

이제는 CNN 방식으로 바꿔서 돌려보자! 손글씨 MNIST 인식때와 논리를 똑같이 구성했다.

중간에 삽입된 model.summary() 코드는 현재 만들어진 신경망 모델 정보를 출력한다. 우리가 만든 CNN 은 다음과 같은 구조다.

아무..........