[인공지능] RL(강화학습) 1강 - 이론

오늘은 RL(Reinforcement Learning), 강화학습을 알아보자! 보통 강화학습을 배우면 복잡한 수식이 난무하며 큰 그림을 이해하기 어렵다.

여기서는 강화학습의 핵심 아이디어만 설명하고 바로 예제로 넘어가도록 하겠다. https://becominghuman.ai/the-very-basics-of-reinforcement-learning-154f28a79071 환경(Environment)을 관찰(Observation) 하고, 보상(Reward)을 최대한 받을 수 있도록 행동(Action) 강화학습 기본논리는 한 장과 한 문장으로 요약 가능하다. 쥐가 미로에 던져졌다.

쥐는 미로에 대해 아무것도 모르지만, 치즈를 찾고자 한다. 쥐는 미로(Environment, 환경)을 유심히 관찰(Observation) 한 후, 행동(Action)한다.

미로가..........