[인공지능] DBSCAN, Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise,밀도 기반 군집 분석

1. 밀도 기반 군집 분석이란?

일정 밀도 이상을 가진 데이터를 기준으로 군집을 형성하는 방법 노이즈에 영향을 받지 않으며 k-평균 군집화가 잘 처리하지 못하는 오목하거나 볼록한 부분을 처리하는데 유리함 - 왜 사용하나? 주어진 데이터에 대한 군집화 - 언제 사용하나?

사전에 클러스터의 숫자를 알지 못할 때, 주어진 데이터에 이상치가 많이 포함되었을 때 분류 과정 1) 중심점을 기준으로 엡실론 내 점이 m개 있으면 하나의 군집으로 인식 2) 주어진 데이터를 사용하여 두번째 군집을 생성하고 1군집+2군집을 통해 하나의 군집으로 확대 3) 더 이상의 중심점을 정의할 수 없을때까지 1-2단계 반복 4) 어떤 군집에도 포함되지 않은 데이터를 노이즈로 정의...

[인공지능] DBSCAN, Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise,밀도 기반 군집 분석에 대한 요약내용입니다.

자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.

요청 처리 중입니다...

[인공지능] DBSCAN, Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise,밀도 기반 군집 분석

등록된 다른 글