[TensorFlow] google colab으로 의류 이미지 분류 image classification

1. 라이브러리 로딩 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2.

Fashion MNIST 데이터셋 10개의 범주(category)와 70,000개의 흑백 이미지로 구성된 패션 MNIST 데이터셋을 사용하겠습니다. 이미지는 해상도(28x28 픽셀)가 낮고 다음처럼 개별 옷 품목을 나타냅니다. # 패션 MNIST 데이터셋 준비 fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist # 데이터셋을 훈련 세트와 테스트 세트로 나눔 (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() # 레이블(label)은 옷의 클래스(class)를 나타내는 0에서 9까지의 정수 배열 class_names = ['T-shirt/top', 'Trouser', 'Pullover', 'Dr...

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[TensorFlow] google colab으로 의류 이미지 분류 image classification

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