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[금융선형대수] 기말 시험 전 정리(2) Vector Space

[금융선형대수] 기말 시험 전 정리(2) Vector Space

※ 시험 전 정리용으로 작성자 외에는 알아보기 힘들 수 있음 편의 상, 벡터는 굵게 표시한다. 벡터 공간, Set, Matrix는 이탤릭체로 표시한다.

V를 벡터 공간이라고 하자 만약 V가 n개의 벡터들을 가진 basis를 가진다면, 우리는 V가 n-차원을 가지고 있다고 말할 수 있다 V의 subspace(부분공간) {0} 은 0차원을 가지고 있다고 말할 수 있다 V를 유한한 벡터들의 집합이 span할 때 V가 finite dimensional(유한차원)하다고 불린다 그렇지 않으면 infinite dimensional(무한차원)하다 Theorem 6 만약 V가 n > 0 차원의 벡터 공간일때, 모든 lienarly independent한 n개의 벡터들의 집합이 V를 span한다; V를 span하는 n개의 모든 벡터들은 linearly independent하다 Theorem 7 만약 V가 n > 0 차원의 벡터 공간일때, n개 보다 적은 벡터들은 V를 span할 수 없다 n개의 lin...

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원문 링크 : [금융선형대수] 기말 시험 전 정리(2) Vector Space

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