[확률과 통계] 5. 확률변수와 확률분포

1. 확률변수 : 확률실험에 따라 정의되는 표본공간 S의 각 원소에 실수 값을 대응시키는 함수 이게 무슨 뜻인지는 아래 그림을 보고 이해해보자 2. (1)의 그림을 이해해보자 동전을 한번 던지는 경우이며 이때 표본공간 S = {H, T} (H = head, T = tail) H인 경우에 +1, T인 경우에 -1의 실수값을 부여했다고 생각하자 그렇다면 확률변수값이 +1일 확률은 0.5이고 -1일 확률은 0.5이다 왜냐하면 동전을 던졌을 때 앞면이나 뒷면이 나오기 때문이다 3.

조금만 더 생각을 확장해보자 그러면 동전을 두번 던졌을 때 표본공간을 어떻게 되겠는가? 표본공간 S = {HH, HT, TH, TT} H인 경우에 +1, T인 경우에 -1의 실수값을 부여했다고 생각하자 그렇다면 확률변수값이 +2일 확률은 0.25 0일 확률은 0.5, -2일 확률은 0.25가 된다 4.

확률변수의 영역(image, range)란 확률변수가 취하는 모든 값들의 집합이다 예를 들면 (2)에서 확률변수...

요청 처리 중입니다...

[확률과 통계] 5. 확률변수와 확률분포

등록된 다른 글