서울시 기계설비 성능점검 제도에 생성형 AI를 활용한 지능형 검토 체계를 도입하는 내용은 행정적 목적과 추진 배경에서 시작된다. 현장에는 인력이 한정된 상황에서 보고서의 양이 방대해 검토에 시간이 많이 소요되고, 보고서의 질 저하 위험이 존재한다는 문제 의식이 제시된다. AI를 활용해 검토 과정을 보완하고 공공기관의 행정 효율을 높이려는 방향이 핵심이다. 자치구 담당자 다수의 결과보고서는 매년 수백 건에 달하고 페이지 수가 많아 물리적 시간 부족으로 부실 성능점검 보고서가 통과할 가능성이 상존한다는 점이 배경으로 제시된다. 2026년 4월 심의를 거쳐 5월부터 6개월간 집중 연구에 돌입하고, 11월에는 현장에 즉시 투입 가능한 최종 결과물을 도출하는 일정이 제시된다.
프롬프트 연구 용역은 단순한 시스템 개발을 넘어 25개 자치구의 실태 조사와 민간 의견 수렴, 기계공학 및 AI 전문가 자문단의 감수를 거쳐 현장에서 강력한 검토 도구를 완성하는 것을 목표로 한다. 추진 과정은 3단계 복합 판정 구조를 중심으로 형식적 요소의 완결성, 기술적 데이터의 무결성, 텍스트와 데이터의 논리적 일관성을 입체적으로 판단하는 체계로 설계될 전망이다. 첫 번째 단계는 형식 검토로, AI가 수백 페이지 PDF 보고서를 초 단위로 스캔해 법정 필수 항목의 기재 여부와 표준 서식 준수율을 즉각 검출한다. 두 번째 단계는 기술적 적정성으로, 열원설비·펌프 등 각 기계의 물리적 수치가 공학적 기준에 부합하는지 역계산 방식으로 검증한다. 세 번째 단계는 논리적 정합성으로, 측정값이 위험 수치인 반면 종합 의견이 양호로 표기된 경우를 AI가 자연어 독해로 찾아내 보고서의 모순을 해소한다.
이 체계가 도입되면 자치구의 행정 효율이 비약적으로 향상될 전망이며, 부실 방지를 통해 건축물의 노후화 방지와 탄소 배출 절감이라는 거시적 환경 거버넌스의 완성을 기대할 수 있다. 국내 최초의 플랫폼으로 자리매김하는 CheckMake PRO는 기계설비 성능점검 결과보고서의 표준화를 지향하며, 100% 서울형 성능점검 보고서라는 목표 아래 추진된다. 첨부된 매뉴얼과 관련 자료는 도입의 참고 자료로 제시되며, 현장 적용에 앞서 다양한 이해관계자의 의견 수렴과 정밀한 검토가 병행된다.
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