서울시 기계설비 성능점검 결과보고서 AI 활용 적정성 검토?

서울시는 기계설비 성능점검 보고서의 품질 향상을 위한 AI 활용 적정성 검토 체계 연구를 추진하고 있으며, AI프롬프트 용역은 행정 효율성과 건축물 안전을 동시에 높이려는 혁신적 시도다. 현행 제도에서 대한기계설비건설협회 등 6개 단체가 참여하는 자문제도는 성능점검의 전문성과 객관성을 확보해 보고서 품질 편차를 줄이는 데 기여할 것으로 보인다. 다만 수많은 결과보고서를 제한된 인력으로 일일이 검토하는 현실은 여전히 비효율적이며, 부실 결과보고서의 사각지대가 존재한다는 지적이 있다.

이에 따라 AI를 활용한 지능형 검토 체계가 도입되면 부실 보고서를 사전에 고도 감지하고 기계설비 관리 품질을 전반적으로 상향하도록 설계될 가능성이 커진다. 양질의 데이터가 확보되어야 AI가 학습할 수 있는 비정형 데이터까지 데이터 구조가 정비될 과제가 남아 있으며, 데이터 기반의 탄탄한 체계가 마련되면 단순 아이디어를 넘어 현실적인 솔루션으로 발전할 수 있다.

AI 프롬프트 체계의 구조적 설계와 이후 과제로는 삼단계 복합 판정 구조의 도입 가능성이 제시된다. 형식적 요소 검토를 통해 목차 적절성‧표준 서식 준수 여부를 확인하고, 내용 및 적정성 검토에서 설비 유형별 점검 항목 누락 여부와 측정 수치의 정확성을 역검증한다. 논리적 정합성 검토에서는 개별 장비 진단 결과와 종합 의견 간의 일관성을 분석해 표기 오류를 AI가 식별하는 기능이 핵심으로 제시된다.

AI 기반 스마트 행정으로의 전환은 지속적 연구와 관심이 필요하다는 점이 강조되며, 장기적으로 행정 관리의 효율성과 부실 차단을 통해 성능 점검 시장의 질적 향상을 가져오고 건축물의 조기 노후화 방지와 에너지 효율 향상, 탄소 배출량 절감에 기여할 것으로 전망된다. 국내 최초로 기계기술사가 직접 만든 CheckMake 관련 자료를 통해 실질적 적용 가능성과 표준화 방향이 제시된다.