정적인 AI는 끝났다, 스스로 학습하고 진화하는 AI의 시대 지금까지의 인공지능(AI)은 똑똑했지만, 한계가 명확했습니다. 훈련된 데이터 시점에 갇혀 최신 정보를 반영하지 못하고, 주어진 지식 내에서만 수동적으로 답변하는 '정적인' 시스템이었죠.
하지만, 이제 게임의 법칙이 바뀌고 있습니다. 차세대 AI 시스템은 스스로 학습하고, 환경과 상호작용하며, 끊임없이 똑똑해지는 방향으로 진화하고 있습니다.
이 혁명의 중심에는 검색증강생성(RAG), AI 에이전트(AI Agent), 그리고, 데이터 플라이휠(Data Flywheel)이라는 세 가지 핵심 기둥이 있습니다. 이들은 각각 독립된 기술이 아니라, 서로 맞물려 돌아가는 하나의 거대한 톱니바퀴와 같습니다.
RAG는 AI에게 외부 세계의 최신 지식을 실시간으로 공급하는 '지식의 창' 역할을 합니다. AI 에이전트는 그 지식을 바탕으로 추론하고, 계획하며, 행동하는 'AI의 두뇌이자 지휘자'입니다.
데이터 플라이휠은 이 모든 상호작용을 데...
