로딩
요청 처리 중입니다...

확률의 정의 확률의 계산방법 곱셈법칙 덧셈법칙 조건부확률

 확률의 정의 확률의 계산방법 곱셈법칙 덧셈법칙 조건부확률

통계적 실험statistical experiment이란? 제품을 생산하거나, 동전/주사위를 던지는 등 비슷한 사건의 반복이 있고, 여러 가지 가능한 결과는 알 수 있지만, 정확히 발생할 결과는 알지 못하는 특성을 갖는 문제입니다.

표본공간sample space은 통계적 실험의 모든 가능한 결과의 집합입니다. 표본공간의 원소 개수를 셀 수 있는 경우에는 이산형 표본공간discrete sample space 셀 수 없을 때는 연속형 표본공간continuous sample space이라고 합니다.

사건event은 표본공간의 한 부분집합입니다. 확률probability이란 어떤 사건이 일어날 가능성을 0-1 사이의 실수로 표시하는 것입니다. 1에 가까울 수록 발생할 가능성이 높습니다.

확률의 정의 방법에는 몇 가지가 있습니다. 1) 확률의 고전적 정의 ‘표본공간의 모든 원소가 일어날 가능성이 같다’는 가정 하에 사건 A가 발생할 확률은 다음과 같습니다. - 측도: 길이, 면적, 부피 2) ...

# combination # 통계학계론 # 통계적실험 # 조합 # 조건부확률 # 순열 # 상대도수적정의 # 배반사건 # 독립사건 # 덧셈법칙 # 공리적정의 # 곱셈법칙 # 고전적정의 # probability # permutaion # mutuallyexclusiveevent # independentevent # conditionalprobability # 확률