이전에 논문통계에서 자주사용하는 로지스틱회귀(Logistic regression)에서 계수 해석을 위하여 자주 사용하는 승산과 승산비 혹은 오즈(Odds) 와 오즈비 (Odds ratio)에 대하여 분할표를 이용하여 계산하는 방법에 대하여 알아 보았었다. 승산은 어떠한 사건이 발생할 확률이 발생하지 않을 확률에 몇 배인가를 의미한다.
승산비의 경우 두 개의 승산을 비교한 수치이다. 간단하게 두 개의 값을 취할 수 있는 하나의 종속변수가 있고 독립변수로 활용할 수 있는 두 개의 값을 취할 수 있는 변수 한 개가 있을 때 독립변수의 각 집단에 대하여 구한 승산의 비를 의미한다.
기본적으로 승산은 p/(1-p) 이다(여기서 p는 성공할 확률을 의미). 이제 두 개의 값을 취하는 다른 변수가 있다면 이 변수의 각각에 대하여 승산을 구한 후 그 비를 계산한 것이 승산비이다.
<식 1>에서 OR은 odds ratio, 승산비를 의미하고 odds1, odds2은 각 집단에서 승산을 구한 것이다....
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doBy
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오즈
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승산비
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로지스틱회귀
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xtabs
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summaryBy
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R
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OR
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odds
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logit
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logisticregression
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통계
원문 링크 : 로지스틱회귀 오즈와 오즈비 R활용
