로딩
요청 처리 중입니다...

[chapter 3] '인수분해'와 '극한' 그리고 '로그'의 역사와 '상수 e'

 [chapter 3] '인수분해'와 '극한' 그리고 '로그'의 역사와 '상수 e'

1. 극한과 인수분해란?

2. 자연로그의 밑, 네이피어(오일러) 상수 3.

자연로그 이전 챕터에서 '지수'와 '로그' 다들 이해하셨나요? 지수와 로그로 우리는 트렌드(추세)를 알 수 있었어요!

우리 한번 '지수함수'의 '밑(a)'을 '10'으로 고정시켜볼까요? 그럼 아래 수식과 같이 표시할 수 있죠!

Y는 10에 몇 번 곱(X)? 1000은 10에 3번 곱(X) 이 지수함수를 로그함수로 변환하면, 아래와 같이 '밑'이 '10'인 로그함수가 만들어져요!

우리는 이걸 '상용로그'라고 부를거에요! X는 10에 몇 번 곱(Y)?

1000은 10에 3번 곱(X) 여기에 좀 더 한 차례 아이디어를 더해 만든 것이 자연로그에요! 고등학교 2~3학년 여러분들이 자연로그를 처음 접하고 어려워하기도 해요!

저는 문과여서 학교에서 배우진 않았지만, 인공지능을 배우면서 알게 되었는데 이해가 만만치가 않더군요... 그래서 중학생도 알기 쉽도록 쉽게 풀어낼 수 있게 준비하였습니다!

그렇다면 누구나 알기 쉬운...

# logarithm # 인수 # 인수분해 # 일차함수 # 자연로그 # 자연로그의밑 # 자연상수 # 중학교 # 지수 # 지수함수 # 차수 # 트렌드 # 파이썬 # 프로그래밍 # 오일러 # 어원 # python # 고등학교 # 그래프 # 극한 # 기초 # 네이피어 # 로그 # 로그함수 # 밑 # 변수 # 상수 # 수학 # 실생활 # 함수