머신러닝 논문 리뷰(어휘 위주)

Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network SISR(Single Image Super Resolution) 기존 방법론 들은 PSNR을 최대화 시키기는 것을 목표로 삼았기 때문에, PSNR과 직접적으로 연관된 MSE를 최소화 하는 방법들이 많았습니다. 이 이미지위에 각 (PSNR dB/ SSIM) 수치가 적혀 있는데, 세번째가 본 논문에서 제시하는 결과물입니다.

PSNR과 SSIM은 둘 다 높을수록 좋은 지표이지만, 눈으로 보았을때 세번째가 가장 선명 본 논문에서는 이렇게 perceptually appealing(눈으로 보았을 때 선명) 한 결과물을 얻기 위해서 perceptual loss를 사용합니다. 빨간색 patch들은 Real data입니다.

GAN을 직관적으로 보면 random latent vector를 generator를 통해 discriminator가 진짜라고 할...