* 파이썬의 배열 : 여러 원소들을 하나의 묶음으로 관리하고 각 원소간에는 순서가 존재하여 인덱스를 통해서 접근이 가능한 데이터 타입으로 파이썬에서 [리스트]와 (튜플)이 존재한다. 1. numpy 라이브러리 : 디지털에서 존재하는 데이터의 대부분은 숫자 배열로 확인할 수 있다 (이미지 파일, 사운드 파일 등). 효율적인 데이터 분석이 가능하도록 N 차원의 배열 객체를 지원한다. * Numpy : Numerical Python [ numpy 장점 ] 파이썬 리스트로도 계산할 수 있지만 numpy는 리스트에 비해 빠른 연산을 지원하고 메모리를 효율적으로 사용한다. * Numpy는 배열 객체인 ndarray를 사용하기 때문에 많이 사용된다. 1) nupmy 기초 활용 ① np.array..........
파이썬 데이터 분석 : numpy 기본에 대한 요약내용입니다.
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