파이썬 데이터 분석 : pandas 연산과 함수

1. Pandas 연산과 함수 활용 : pandas의 데이터 형식은 다양한 연산을 지원한다. * NaN : 비어있는 데이터 1) 비어있는 데이터 확인 (누락된 데이터 처리) : 현실의 데이터는 누락되어 있는 형태가 많이 존재한다.

이를 체크해주는 .isnull(), .notnull() 메서드로 비어있는 값들을 확인할 수 있다. 2) 비어있는 데이터 제거 ① dropna() : 데이터 프레임에서 비어있는 데이터를 삭제한다. ② fillna() : 데이터 프레임에서 비어있는 데이터에 값을 추가한다. 2. Series 연산 (시리즈 연산) : numpy의 array에서 사용했던 연산자들을 활용할 수 있다. 3.

DataFrame 연산 (데이터 프레임 연산) : 아래의 코드는 add() 메서드를 사용하여 Dataframe..........