7. 범주형 데이터를 수치형 데이터로 변환해주는 데이터 전처리 방법 중 하나로 label encoder를 사용합니다.
Scikit-learn의 label encoder를 사용하여 media의 ‘선호장르’ column의 데이터를 수치형 데이터로 변환하세요. 선호장르 : favor_genre 해당 column 데이터를 변환하여 media에 반영 # 여기에 답안코드를 작성하세요. from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() media['favor_genre'] = le.fit_transform(media['favor_genre']) 8.
원-핫 인코딩(One-hot encoding)은 범주형 변수를 1과 0의 이진형 벡터로 변환하기 위하여 사용하는 방법입니다. 원-핫 인코딩으로 ‘성별 코드’와 ‘연령 코드’ 데이터를 변환하세요.
성별 코드 : sex_cd, 연령 코드 : age_cd pandas의 get_dummi...
원문 링크 : aice 선호장르4