불확도 평가에서 95 % 신뢰의 수준을 얻기 위한 포함 인자(coverage factor) k는 거의 무조건적으로 2라고 생각하는 경우가 많다. 그러나 꼭 그렇지는 않다.
다음과 같은 경우를 생각해보자. 저울을 이용하여 측정한 어떤 물체의 질량이 100 g이었는데, 사용한 저울의 정확도의 한계가 ± 1 g이라는 자료가 있으며 여타 불확도 요소는 없다고 가정해보자.
우리는 이 물제의 실제 질량이 (100 ± 1) g이라는 범위 중에서 특별히 가능성이 높은 값이 있다는 정보를 가지고 있지 않으므로, 우리가 가지고 있는 모든 정보를 긁어 모아 이 물체의 질량에 대한 최선의 확률 분포를 구상하면 아래와 같은 직사각형 분포(rectangular distribution)로 나타..........
포함 인자(k)는 무조건 2가 아니다.에 대한 요약내용입니다.
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