지도 학습과 비지도 학습 용어 정리

지도 학습 지도 학습은 입력과 타깃을 전달하여 무대를 훈련한 다음 새로운 데이터를 예측하는데 활용합니다 비지도 학습 비지도 학습은 타깃 데이터가 없습니다 따라서 무엇을 예측하는 것이 아니라 입력 데이터에서 어떤 특징을 찾아내는데 주로 활용됩니다 훈련 세트 모델을 훈련할 때 사용하는 데이터입니다 보통 훈련 세트가 클수록 좋습니다 따라서 테스트 세트를 제외한 모든 데이터를 사용합니다 테스트 세트 테스트 세트는 전체 데이터에서 30% 정도를 테스트 세트로 사용하는 경우가 많습니다 전체 데이터가 매우 크다면 1%만 덜어내도 충분할 수 있습니다. 이것이 인공지능이다:하룻밤에 읽는 AI(인공지능)의 모든 것!

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